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Network Anomaly Detection con Conformal Prediction

Ultimo aggiornamento: 05-09-2016

Dopo mesi di lavoro, io con i colleghi Alessandro ed Emanuele  abbiamo finito il nostro lavoro di sperimentazione sull’applicazione del Conformal Prediction al network anomaly detection, per l’esame di Sicurezza del prof. De Santis (@Unisa)

Pochi mesi fa avevamo rilasciato il nostro codice in python, oggi rilasciamo anche le slide della nostra presentazione con i risultati degli esperimenti effettuati sul dataset MAWI.

Update: L’algoritmo di Conformal Prediction utilizza il concetto di p-value. Un bell’articolo che lo riguarda è questo di Wired