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Classificazione pazienti con la SLA tramite SVM integration

Ultimo aggiornamento: 05-09-2016

Negli ultimi mesi ho lavorato al progetto di Reti Neurali il cui obbiettivo era quello di avere una buona classificazione di pazienti con la S.L.A.
Partendo dalla feature selection tramite il t-score e il cat-score, ho  utilizzato SVM con kernel lineare per la classificazione. Infine ho usato un approcio MultiView Learning per l’integrazione di più viste, provando a migliorare la classificazione delle singole viste.
Tutto ciò usando l’ambiente R

 

Lo script R che ho scritto per creare le k-fold: MakeKFold.r